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从“原始设备制造商”到“引进工人”:FTU上市时间:2019-04-10  作者:admin

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一群工业机器人在离深圳市中心20公里的工厂里日夜忙碌。

在黑暗的环境中,待加工的材料片被放置在以均匀速度滚动的传送带上。 机器人被快速拾起后,会根据工艺要求随时改变手臂的高度、弯曲度和伸展度。 在工作站完成清洁、加工等工作后,物料被放回传送带上,并进入下一个平台。。

在工业互联网覆盖的空间里,没有人,没有灯,只有无声的“交流”机器。。 这是世界经济论坛16家灯塔工厂网络的新成员——富士康深圳龙华熄灯工厂的一个角落。。

事实上,在中国甚至世界上能够达到这一水平的工厂可以说是林峰的边缘和角落。。 因为交替的线条就像山,所以“一步到位,新鲜受欢迎”的游戏并不适用于制造领域。。 因此,有些正在探索可复制的解决方案,而另一些则在等待复制。对于徘徊在利润和成本之间的传统制造业来说,这无疑是一个福音

2018年秋季,领先的通用电气公司工业互联网概念的发起者折断了手腕,宣布出售其行业级工业互联网平台PREDIX在内部的关灯工厂,Fii云平台是设备与设备、设备与人、人与人之间“沟通”的桥梁目前,它已应用于表面贴装、数控加工、组装测试等场景 消息一传出,就引起了轩然大波在这种环境下,工业机器人有独立思考、独立维修和独立操作的能力 工业互联网的前路阴云密布,随之而来的是各种纠纷。看看FTU的年度报告,生态对未来的规划和布局影响最大 “工业互联网”能不能被制造出来? “工业互联网”商业模式成熟了吗? 。 在这些激烈争论的背后,人们发现挖掘工业互联网的价值并不容易。 以中国市场为例,要突破数据收集、分析与建模、产业机制模型沉淀、现象型产业应用培育四个薄弱环节通过产业链合作伙伴的整合,不同的行业和不同的主体可以进行沟通和合作,而服务提供商在这个过程中与合作伙伴一起成长,可以更好地理解垂直领域的具体需求,进行业务演进,并与标准组织和开源社区合作,构建共同的问题和可复制的开源解决方案与消费端相比,行业和个人在专业知识和数据方面存在明显差异

目前,工业互联网的探索之路不仅漫长,而且布满荆棘从经济学角度来看,这一扶持平台连接了大量需求方和资源方,形成了正反馈回路,增强了网络集聚效应然而,随着产业发展思路的转变、潜在市场的激活以及战略节奏从“合同制造”向“雇佣劳动力”的调整,资产生成的效率可能只是时间问题 对于玩家来说, 只有在风来之前做好充分的准备,我们才有资格满足利润的集中释放 其中,对服务提供商的考验不仅是准确控制工业生命周期的能力,也是控制全局的战略思维。

通过操作逻辑的比较,IFU是市场上最符合条件的目标之一。

第二条曲线理论是管理思想大师查尔斯·汉迪提出的经典管理理论。他认为每个企业的发展过程都像抛物线。当它达到峰值时,它必须及时切换到“第二条曲线”以找到下一个增长引擎,否则它将随着原来的旧曲线下滑。一旦转换成功,新一轮的增长将会到来。

富士康清楚地意识到,从精密制造到智能制造,它仍然处于“制造东西”的阶段,仍然属于物理属性和合同制造的业务。然而,除了生产能力,富士康还必须补充其运营和服务能力。然而,FTU有望通过创新的服务产出实现从“合同制造”到“就业”的转变,从而创造新的利润增长极。

必须承认,金融情报室在工业互联网赛马场具有独特的优势,如专业知识、不可或缺的现场核查以及在工业领域对基因的研究。换句话说,与其他玩家相比,FTU的成长过程不是从0到1,而是从1到N。看看2018年的财务报告,这家自成立以来就备受关注的工业互联网公司,已经为下一步准备了足够的“子弹”。

不差钱:90亿人民币R&D投资

2018年,FTU首次超过4000亿马克,收入为415英镑。40亿元,增长17。同比增长4%。16%;净利润达到16.90亿元,增长6。同比9%。52%,净经营现金流220亿元,同比大幅增长158%。47%。虽然规模继续扩大,现金流量保持稳定,但仔细观察财务结果也显示了另一个值得注意的数字:科学研究投资。2018年,工业富裕联盟投资了89。9.90亿元,增长13。比去年同期增长了4%。43%。

产业结构仍不确定,有才能的人就有世界。不仅科学研究投资增加,而且产业富裕联盟也在优化人才梯队。截至2018年底,IFU研发人员超过37,000人。。

这样,之前受到市场质疑的高层变化可能是FTU加强人才储备的另一个选择。2018年,IFU对其管理层进行了大刀阔斧的人事调整,精密制造领导者李俊奇担任董事长,工业大数据和工业人工智能专家李杰担任副董事长。

那么,经过一年的准备,IFU锻造了什么样的重量级“武器”

简而言之,FTU正在遵循开放工业互联网所有链接并提供一站式智能转型解决方案的战略。核心产品是Fii云平台。在这个平台上,集成了边缘计算、云计算、工业人工智能和5G通信技术等主流硬技术。客户在访问平台的同时,还配备了IFU开发的一系列基层设备,可以实现“无忧”的内部智能升级。

云计算-微云(专业工业云):涵盖工具云、安装云、机械云、模具云等工具。这意味着互联企业无需购买服务器、数据设备、防火墙等即可升级其内部技术。,只需要投入很少的管理工作或与服务提供商的互动很少,从而大大降低了企业的高运营成本和时间成本。

边缘计算:雾小脑集计算、存储、人工智能等功能于一体,可以为附近的设备提供智能服务,使决策更快、更准确。目前,“雾小脑”能力边界正从工业场所延伸到智能消防等城市安全领域。

高德纳预测,到2022年,边缘计算企业数据的比例将从大约10%增加到7 5%。国际数据中心预测,到2022年,超过40%的组织云部署将包括边缘计算,25%的终端设备和系统将实现人工智能算法。

随着5G、云计算、人工智能等创新技术的加速应用,以及产业政策的不断落地,工业互联网科技将进入更多工厂,拥有完整系统解决方案的FTU将成为制造企业转型升级的首选。与此同时,随着产品更新需求带来的电子设备/工具的购买,智能硬件的云服务设备、5G通信设备、IFU工业机器人等业务有望迎来新的增长高峰。

工业互联网还强调高质量发展

事实上,由于技术积累不足,我国许多基础工业产品的质量、可靠性、稳定性和使用寿命不高,导致产品经济整机成本高、安全性差。例如,中国普通零部件的使用寿命一般是国外同类产品的30%-60%,模具产品的使用寿命一般比国外先进产品低30%-50%。

因此,许多航空、汽车等行业仍然愿意进口同型号的高端数控设备,即使国外价格比国内价格高出3倍以上。对于许多制造商来说,行业的逻辑正在发生变化,依靠造血内生增长可以更好地跨越时期。

IFU有不可或缺的实地核查。Fii云平台在内部实践中有多有效? 年度报告中给出的答案是五个字:高质量发展。扩张就是“提高质量、提高效率、降低成本、节约资金”。"。

产品质量改进: 在云脉网设备制造业务中,前五名客户的产品产量得到有效提高,最高提高率达到1.5%。在通信设备领域,高精度机械零件的产量在。2倍,吸收率增加到99。

例如,在云脉网设备制造中,每百万元收入的制造成本降低了11%,管理成本降低了9% 降低生产成本:。场景改为通信网络设备的高精度机制处理。访问Fii云平台后,产能增长了18%,相比之下,劳动消耗的降低率高达84%。财务表现也很出色。96%。

另一方面,降低能耗和强调企业社会责任正成为检验科技实力的关键指标之一 在Fii云平台服务嵌入到精密刀具的设计和生产中后,2018年34%的材料被回收利用,耗水量减少约6万吨,耗电量减少约100万度。。。库存下降:。通过Fii云平台及时跟踪全球库存水位信息,客户可以在控制库存嘉北信用担保水位的基础上进行采购订单,从而大大减少库存积压和资金风险。

数字不会说谎。FTU的内部实践朝着“提高质量、提高效率、降低成本和节约”的演变目标迈出了一大步。

根据FTU副主席李杰教授的说法,工业互联网不是传感器和网络的简单叠加,而是对无形和未知痛点的发现和解决,最后是无忧制造。

。。2018年,金融情报室通过工业人工智能技术与机械设备的有机结合,率先完成了一些精密工具和通信设备制造业务领域的熄灯工厂模式转型,成为世界上第一个具有离散制造和无忧生产的智能工厂。。。

它将大型设备连接到边缘计算和云。

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机器替代的结果是,生产效率可提高30%,库存周转率可提高15%,同时生产线从318名工人减少到38名工人。。。IFU副主席李杰公开表示,IFU常说的独立,就是首先承认自己的缺点,解决自己在这个领域的缺点,然后把学到的经验、方法、技能和工具传授给世界各地的中小企业。

扶持型产业。应用。

在过去的一年里,工业富裕联盟的生态护城河建设在服务、人才和发展三个方面得到了优先考虑。

目前,IFU将整合战略的生态模式设定为“A+证书B+C+度之声母E=F”,即Fii =人工智能(工业人工智能技术)+大数据(大数据)+云技术(云技术)+领域知识(专长)和证据(事实)其中,工业应用作为工业技术软件的重要成果,继承了老工匠的宝贵经验,是工业互联网平台的关键因素之一

然而,真正的问题是,与个人消费应用不同,中国工业应用的数量相对较少,非凡的工业应用更少。这也成为制约工业互联网平台建设和推广的主要瓶颈。

迄今为止,Fii云平台拥有114个开发工具,支持15种通用算法模型,为工业应用创新创造了良好的环境。

在此基础上,IFU还通过创建内部工业应用开发竞争等形式,培育了一批优秀的工业技术软件应用解决方案。。。为了充分激发工业互联网的应用价值,解决新兴产业中“找不到人,请不到人,留不下人”的难题,IFU还成立了“灯塔学院”(灯塔学院),在智力赋权领域形成了明确的解决方案,我。

介绍universi的技术人员。。。

工业互联网支离破碎。e。。。

随着边际收益的增加,参与者的竞争优势也会增强。

对IFU来说,创建生态闭环不仅增加了制造企业对其赋能服务的依赖,实现了高端客户价值的再挖掘,提供了稳定可观的服务收入,而且具有更大的超入口价值想象空间。。。在后工业时代,由于发展的重点尚未完全从制造业转移到工业互联网,IFU一系列高质量资产的作用尚未得到充分凸显。

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